[자기계발, 성공마인드] 직장인들이 필요로 하는 핵심 능력, "문제 해결 능력"

 

AI 시대에서 사람들이 필요로 하는 능력은 계속해서 진화하고 있습니다. "문제 해결 능력", "창의성", "자기학습능력", "감성지능과 인간 간 상호작용", "윤리적 추론", "지속적인 학습과 적응성" 그리고 "디지털 리터러시" 등이 많이 알려져 있는데요. 이 중 문제 해결 능력에 대해 살펴 보겠습니다.

 

많은 사람들이 기계가 반복적이고 논리적인 작업을 대신하게 되면 인간의 역할이 사라질 것이라고 우려하지만, 사실은 우리가 가진 창의성과 문제 해결 능력은 인간의 독특한 강점입니다. 우리가 직면하는 문제들은 점점 더 복잡해지고 다양해지고 있기 때문에, 창의성과 유연성을 가지고 문제를 해결하는 능력은 점점 더 중요해지고 있습니다. 게다가, AI 기술은 인간의 능력을 보완하는 데 사용될 수 있지만, 그 자체로는 창의성이나 융합적 사고와 같은 능력을 가지지 않습니다. 따라서 AI 시대에는 문제 해결 능력이 더욱 중요하며, 이를 키우는 데 집중할 필요가 있습니다.

 

문제 해결 능력을 다르게 표현하면 다양한 상황에서 특정한 목표를 달성하기 위해 도전적인 상황에 직면했을 때 그것을 해결하는 과정과 능력을 의미합니다.

 

문제해결 절차

 

1. 문제 인식

먼저 문제 해결의 첫 단계는 문제를 정확하게 인식하는 것입니다. 문제의 본질을 파악하고, 그것이 어떻게 발생했는지 이해하는 것이 중요합니다. 문제를 올바르게 정의하고 이해하는 것이 해결책을 찾는 데 필수적입니다.

 

문제를 정의할 때 '명확성', '구체성', '측정 가능성'을 가져야 합니다. 명확성은 문제를 명확하고 간결하게 정의 하는 것을 말하며, 구체성은 문제의 핵심 요소, 예를 들어 문제의 범위, 영향, 관련 주체 등을 명확하게 정의 하는 것을 말합니다. 측정 가능성은 문제 해결의 진행 상황을 측정할 수 있는 기준을 설정해야 합니다. 목표 달성 여부를 평가하고 개선점을 찾는데 도움이 됩니다.

 

문제를 분석하고 이해하기 위해서는 아래의 방법이 주로 이용됩니다.

- 원인 분석 : 5W1H (누가, 언제, 어디서, 무엇을 왜, 어떻게) 질문을 활용하여 문제의 근본 원인을 파악합니다.

- 데이터 수집 : 문제와 관련된 데이터, 정보, 통계 등을 수집하여 분석합니다. 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 사용하는 것이 중요합니다.

- 다양한 관점 : 문제를 다양한 관점에서 해석하고 분석합니다. 이해관계자들의 입장, 사회적 맥락, 경제적 영향 등을 고려합니다.

 

문제 인식 단계에서 매우 유용한 사고 방식은 MECE (Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive)가 있습니다. MECE는 서로 중복되지 않고, 전체를 완벽하게 구성하는 요소들의 집합을 의미합니다. 이를 통해 '문제의 완전학 파악', '중복 및 모순 제거', '명확한 문제 정의'가 가능합니다. 

 

예를 들어 '회사 생산성 향상' 이란 문제는 인력, 프로세스, 기술, 환경 등으로 분류할 수 있고 '신제품 개발'은 고객요구, 기술 가능성, 시장 경쟁, 회사 역량 등으로 분류 할 수 있습니다. 각 분류에 맞춰 문제의 개선점을 찾을 수 있습니다.

 

예) 신제품 개발

세부 요소를 아래와 같이 나눌 수 있습니다.

- 고객 요구: 고객 니즈 분석, 타겟 고객 설정

- 기술 가능성: 기술 트렌드 분석, 기술 확보 가능성

- 시장 경쟁: 경쟁사 분석, 시장 점유율 목표

- 회사 역량: 연구 개발 역량, 생산 능력, 마케팅 역량

 

하지만 "회사의 매출이 감소했습니다." 라는 문제를 "고객", "제품", "마케팅", "경쟁"등으로 분류하면 각 카테고리 사이에 중복이 발생하여 전체적인 그림을 파악하기 어렵습니다. 이유는 고객의 요구 변화는 제품 개발 방향에 영향을 미치고, 마케팅 전략 변화는 경쟁 환경을 변화시킬 수 있기 때문입니다.

 

간단한 예를 들면, 사람을 '남자'와 '여자'로 구분하면 중복되지 않고 전체를 이룹니다. 하지만 만약 기혼여성을 '주부'와 '직장여성'으로 나누면, 주부 중에도 전업주부도 있지만 직장에 다니는 여성도 있어 중복이 됩니다.

 

MECE는 잘 알고 있는 SWOT, 5WHY, 3C, 5Forces, PEST 분석의 기초가 되는 사고 방식이므로 다음에 따로 다뤄 보도록 하겠습니다.

 

2. 분석 및 이해

문제를 이해하기 위해 분석을 수행해야 합니다. 문제의 원인과 영향을 식별하고, 관련된 데이터와 정보를 수집하여 상황을 분석합니다. 이 과정에서는 주요 요소들을 파악하고 문제를 해결하는 데 필요한 정보를 확보해야 합니다.

 

일반적으로 '정보수집'  → '데이터 분석'  →  '다양한 관점 분석'  →  '시각화'의 절차를 거칩니다.

 

예를 들어 '회사의 매출이 감소했습니다.' 라는 문제를 분석 및 이해하는 방법은 아래와 같을 수 있습니다.

 

• 정보수집 : 매출 데이터, 경쟁사 분석 자료, 소비자 조사 결과, 경제 지표 등
• 데이터 분석 : 지난 1년 동안 매출 감소 추세 분석, 주요 제품/지역/고객별 매출 감소 분석
• 다양한 관점 : 경쟁사의 신제품 출시, 경제 침체, 소비자 트렌드 변화, 회사의 마케팅 전략 변화 등
• 시각화 : 매출 추이 그래프, 경쟁사 점유율 비교 차트, 소비자 트렌드 분석 다이어그램 등

이 결과로 회사의 매출 감소는 경쟁사의 신제품 출시와 경제 침체가 주요 원인이라고 분석할 수 있을 것입니다.

 

3. 목표 설정

다음으로 해결해야 할 문제에 대한 명확한 목표를 설정해야 합니다. 목표를 설정함으로써 해결책을 탐색하는 방향을 제시하고, 문제 해결의 방향성을 명확하게 합니다.

 

일반적으로 SMART(Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound) 원칙을 활용하여 목표를 설정하면 효과적입니다.

 

SMART 원칙:

Specific (구체적) : 목표는 명확하고 구체적으로 설정해야 합니다.

Measurable (측정가능) : 목표 달성 여부를 측정할 수 있는 기준을 설정해야 합니다.

Achievable (달성가능) : 목표는 현실적으로 달성 가능한 수준으로 설정해야 합니다.

Relevant (관련성) : 목표는 문제 해결과 관련성이 있어야 합니다.

Time-bound (시간 제한) : 목표 달성 기한을 명확하게 설정해야 합니다.

 

간단한 예를 들면, '회사의 생산성이 낮다' 라는 문제를 인식 했습니다.

SMART 목표를 아래와 같이 만들 수 있습니다.

Specific (구체적) : 3개월 안에 생산성을 20% 향상시킨다.

Measurable (측정가능) : 생산량, 작업 시간, 불량률 등을 측정하여 평가한다.

Achievable (달성가능) : 현실적인 생산성 향상 수준을 설정하고, 이를 위한 구체적인 계획을 수립한다.

Relevant (관련성) : 생산성 향상은 회사의 수익 증대와 직결되는 중요한 목표이다.

Time-bound (시간 제한) : 3개월 안에 목표를 달성한다.

 

4. 대안 탐색

문제 해결 과정에서는 다양한 대안을 탐색하고 검토해야 합니다. 이 때 창의성과 융합적 사고가 중요한데, 다양한 관점에서 접근하고 새로운 아이디어를 제시하여 가능성 있는 해결책을 찾아야 합니다. 보통 아래의 방법이 많이 사용됩니다.

 

브레인스토밍 : 자유로운 분위기에서 다양한 아이디어를 최대한 많이 내는 방법입니다. 비판이나 평가는 보류하고, 창의적인 사고를 촉진합니다.

 

마인드맵 : 중심 주제를 중심으로 관련된 아이디어를 연결하여 시각적으로 표현하는 방법입니다. 아이디어 간의 연관성을 파악하고 새로운 아이디어를 발굴하는 데 도움이 됩니다.

 

mind map

 

역브레인스토밍 : 문제 상황을 악화시키는 방안을 생각해 보는 방법입니다. 문제의 근본 원인을 파악하고 해결책을 찾는 데 도움이 됩니다.

 

시나리오 플래닝 : 미래에 일어날 수 있는 다양한 상황을 가정하고 그에 대한 전략을 세우는 방법입니다.

 

5. 해결책 실행

선택한 해결책을 실행하기 위해 계획을 세우고 행동에 옮겨야 합니다. 이때는 신중한 계획과 실행이 필요하며, 필요한 자원을 관리하고 효율적으로 활용해야 합니다. 계획을 세우고 실행하는 과정에서 예상치 못한 문제가 발생할 수 있으므로, 유연하게 대처하고 지속적으로 개선하는 자세가 중요합니다.

 

첫째, 계획 수립 : 실행 과정, 필요한 자원, 일정, 예산 등을 구체적으로 계획합니다. SMART 원칙을 활용하여 계획의 효과성을 높입니다.

 

둘째, 실행 : 계획에 따라 해결책을 실천합니다. 과정에서 발생하는 문제를 해결하고 개선합니다. 팀원들과 협력하고 소통하며 효과적으로 실행합니다.

 

셋째, 평가 및 개선 : 정기적으로 결과를 평가하고 목표 달성 여부를 확인합니다. 개선점을 찾고 필요에 따라 계획을 수정합니다. 지속적인 평가와 개선을 통해 해결책의 효과성을 높입니다.

 

만약 당신이 팀을 이끄는 리더라면 아래의 Tip을 참고 할 수 있습니다.

• 리더십과 책임감을 가지고 실행한다.
• 팀원들의 참여와 협력을 유도한다.
• 변화에 유연하게 대처하고 문제 해결 능력을 발휘한다.
• 지속적인 평가와 개선을 통해 해결책의 효과성을 높인다.

 

6. 평가 및 수정

해결책을 실행한 후에는 결과를 평가하고 필요한 경우 수정해야 합니다. 문제가 완전히 해결되었는지를 확인하고, 효과적인 결과를 얻기 위해 필요한 조치를 취합니다. 단순히 결과만 평가하는 것이 아니라, 과정을 돌아보고 문제 해결 과정 전체를 개선하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 아래를 검토 할 수 있습니다.

 

평가 기준:

• 문제 해결 과정에서 설정한 목표 달성 여부
• 해결책 실행 과정에서 발생한 문제점
• 해결책의 효과성과 지속 가능성
• 비용 및 시간 효율성
• 팀원들의 만족도

 

평가 방법:

• 설문 조사, 인터뷰, 자료 분석, 현장 관찰 등
• 정량적 평가와 정성적 평가를 함께 수행
• 다양한 관점에서 평가를 수행

 

수정 방향:

• 목표 달성에 미치는 영향
• 해결책 실행 과정의 효율성
• 지속 가능성
• 비용 및 시간 효율성
• 팀원들의 만족도

 

몇가지 Tip을 추가하면,

• 객관적인 기준을 사용하여 평가한다.
• 다양한 관점에서 피드백을 수렴한다.
• 개선점을 구체적으로 도출하고 실행 계획을 수립한다.
• 지속적인 평가와 개선을 통해 문제 해결 과정을 개선한다.

 

이러한 과정을 통해 문제 해결 능력은 개인 또는 조직이 실제 문제에 대응하고 효과적인 솔루션을 개발하는 데 도움을 줍니다. AI 시대에는 기술의 발전과 빠른 변화로 인해 다양하고 복잡한 문제에 직면하게 됩니다. 따라서 문제 해결 능력은 더욱 중요해지며, 이를 통해 혁신적인 아이디어를 발전시키고 지속적인 성장을 이끌어낼 수 있습니다.

 

추가로 도움이 되실 몇 권의 책을 소개해 드리겠습니다.

 

"How to Solve it" by George Polya

이 책은 문제 해결 과정을 깊이 있게 이해하고 효과적인 전력을 개발하는 데 도움을 줍니다. 저자는 문제 해결에 대한 체계적인 접근법과 사고 방식을 제시하여 독자들이 어려운 문제에 대처할 수 있는 능력을 키울 수 있도록 안내 합니다.

 

 

 

"Creative Confidence: Unleashing the Creative Potential Within Us All" by Tom Kelley and David Kelley

이 책은 창의성과 문제 해결 능력의 중요성에 대해 강조하며, 우리 모두가 내재적으로 창의적인 능력을 가지고 있다고 주장합니다. 저자들은 어떻게 창의성을 끌어내고 문제를 해결하는 데 있어 자신감을 가질 수 있는지에 대해 이야기합니다.

 

"Thinking, Fast and Slow" by Daniel Kahneman:

이 책은 인간의 사고 과정을 다양한 관점에서 살펴보며, 우리가 문제를 해결하는 방식에 대해 깊이 있게 이해할 수 있도록 돕습니다. 저자는 빠른 사고와 느린 사고의 차이를 설명하면서, 어떻게 더 효과적으로 문제를 해결할 수 있는지에 대해 탐구합니다.